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用数据化运营化的思路打造中国的智慧农业

发布时间: 2019-08-09 13:01

近日,京蓝云智物联网技术有限公司(简称:京蓝物联网)总经理陈植炜先生参加了第四届中国(南京)智慧农业博览会并接受了中国智慧农业网(www.chinacwa.com)的专访,对如何用运营性思维升级农业物联网建设进行了深入探讨。

京蓝物联网成立于2014年,深耕农业等领域,致力于整合绿色节水灌溉、作物生长数据、农业环境数据等构建农业大数据,实现农产品智能化生产,降低人力和生产成本投入,提高农业生产效率。京蓝物联网以物联网和人工智能为基础技术支撑,主攻农业领域,特别是以作物种植作为主线来进行整个农业的农业科技服务,包括生产性服务,大数据管理,作物营养模型等,构建整个产业链条的服务体系公司。

让生产落地,让亩产增收

在现有的农业物联网发展进程中,陈植炜总经理表示中国的智慧农业以前都是以政府的推动为主,但是政府推动基本上是重建设,但是在后期的管理和使用方面其实是有缺失的。 许多项目建设完成后,可能过一两年就不再使用,其真正的价值没有发挥。或者项目的功能更多是在数据的采集,并没有真正的去实现数据的变现和使用,这是我们看到的一些问题。所以我们现在的侧重点从原来的基础建设变成带有智慧农业技术的农业生产长效运营,不单独的进行项目建设,完成项目建设后我们还会进行五年、十年、甚至十五年的农业生产运营服务,同时把采集的数据进行提取建模,不只是做展示,我们会把采集数据和生产过程和流通过程结合在一起,通过数据变现,将数据用于生产、用于加工、用于销售,使农业生产者受益,只有真正落地在生产,让种植者增收,这样的智慧农业的建设才能走的更远。

在核心产品和技术方面陈植炜总经理谈到京蓝物联网的产品可以分为三部分,从应用到平台到终端。在终端层面,是以整个边缘计算技术为基础,构建一系列基于边缘计算的农业物联网终端产品,包括边缘计算的智能网关,边缘智能通用控制器,农机车载终端,无人机终端,形成了针对所有农业机械的监测与控制。这些终端还具备多样的数据采集能力,可以连接各种传感器,采集包括气象、土壤、温度、EC 、PH、光照等一系列环境参数。这一系列终端产品里最核心的技术是我们的边缘计算能力,每个控制器都内置算法引擎,设备可以脱离平台自主工作,将收集到的数据与我们的作物算法结合,形成对服务作物及相关农业设备的自主管理。在平台侧,公司拥有国内领先的开放的互联网平台——京蓝农业物联网平台,这个平台从协议层面,芯片层面到接入的辅助控制器,到整机都向各合作伙伴输出,为行业赋能。在平台应用端京蓝物联网聚焦于生产,专注于应用方面的数据在生产中的体现,所有的数据都是返回到生产端,公司有国内第一个商用的农作物生产模型,模型可以模拟作物从播种到收获的全过程,包括生长周期,需要营养元素、水分,作物模型可以把整个过程模拟出来,这是我们在整个应用端上最核心的技术。在农业生产管理上京蓝物联网为客户提供了作物耕种管收的全过程SaaS化云端应用,包括农场管理到播种建议,灌溉营养控制设备管理,环境调控,农机撮合,农机过程监管,服务质量评价等。

推动信息化建设引领农业发展

陈植炜总经理谈到“农业信息化未来是整个农业的非常重要的一个构成要素,甚至它会是引领农业现代化发展的重要因素。对标国外来看,中国可能还处于国外十年前的状况,但中国已经大规模开始机械化种植,势必会来考虑规模化种植。提升中国的农业效率,不仅仅是用机械提升效率,必定还需要用现代科技的方式来提升效率。那么无论是农业互联网还是农业科技,都要想办法去体现它的真正价值。”物联网的好处就是可以让生产的全过程透明数据化。过去中国的农业更多的是农民,或者是有经验的农艺师,以个人经验来对种植的每一个农事操作进行决策并实施,但京蓝物联网利用科学、通过数据、通过模型,通过对各种机械的精准控制,在内蒙、宁夏、新疆等地可以使玉米、小麦、葵花、甜菜等作物的产量提高10%到30%,但整个农业生产投入费用是一致的,说明了数据在农业中是非常有价值的。

另外一方面京蓝物联网也同样用数据的方式去预测作物生长,在未来我们可以看到作物的整个生长过程,整个产量以及未来收益。同时京蓝物联还在考量在模型中加入经济投入效益的部分,比如购买京蓝数据服务的客户如果想要让作物提早上市,那么就需要非常大的能耗来影响环境,这是一笔非常大的经济投入,但提前上市是否真的能赚到钱,这个是需要预测的,京蓝物联将通过数据的分析来预知该作物在不同时间段的市场价格表现。这就是农业科技,或者智慧农业价值的体现。

在公司发展方面陈植炜总经理表示公司的目标是要把农业技术作为服务去推广,而不再把自身的定位成一个产品公司或解决方案公司,而是定位成一个提供农业科技的服务商。服务商的概念不是简单地提供产品和服务和解决方案,更多是要去落地。

用数据化运营化的思路打造独具中国特色的智慧农业,我们一直在路上!